2月24日，合成工程规模的先驱dbt Labs Inc.宣告以42亿美元的估值筹集了2.22亿美元的D轮融资。Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金以及Salesforce.com Inc.的危害投资部份都退出了这一轮融资。本轮融资由老股东Altimeter领投，其余老股东Amplify Partners、Andreessen Horowitz以及Sequoia也退出了本轮。D轮新投资人尚有Coatue、Tiger Global、ICONIQ Growth、GV以及GIC等。dbt Labs妄想于2023年将新筹集的资金用于再雇佣300名员工。
dbt Labs是数据转换工具dbt的开拓商。数据转换是变更数据集以使其更易于处置的历程。dbt 是一个命令行工具，它使数据合成师以及工程师更实用地转换其货仓中的数据。
对于 dbt 的需要受到全行业转向基于云的数据平台（如Snowflake、Google Bigquery以及 Databricks）的增长。以前的两年中，dbt已经成为云中数据转换的行业尺度。dbt使数据团队可能在货仓中转换数据，并凭证软件工程*佳实际部署合成代码。这种被称为合成工程（analytics engineering）的新使命方式是由dbt Labs与25,000多名数据业余职员组成的全天下dbt社区一起独创的。
dbt独创人兼首席实施官Tristan Handy批注，“今世SQL与今世云数据平台相散漫的速率、可扩展性以及展现力使人惊叹，不断睁开的SQL语言自己以及这些今世数据平台眼前的云架构，正在修正数据工具的构建方式以及数据使命的实现方式。数据从业者如运用这些新功能，需要一个扩展以及增强SQL的编程框架。那个编程框架便是 dbt。”
如今，每一周有9000家公司在运用dbt，25000名数据迷信家在dbt Co妹妹unity Slack，1800家公司为dbt Cloud付费。去年，dbt Labs年度每一每一性支出削减了六倍，而反对于dbt的相助过错产物数目翻了一番。
源头：dbt Labs
纳斯达克证券生意所经营商以及Canva Inc.等公司的员工运用dbt辅助他们妨碍数据转换。该工具可能部署在Snowflake、Databricks以及Google BigQuery等数据平台上。它提供了运用SQL语法编写数据转换使命流的能耐，良多开拓职员都熟习并被以为相对于易于运用。
另一个关键卖点是dbt有助于确保坚贞地实施数据转换。用户可能让该工具自动魔难数据转换服从中的潜在过错。好比，用户可能配置装备部署 dbt 以检测是否将产物形貌意外削减到旨在存储产物价钱的数据库列中。版本操作功能应承公司跟踪数据转换的变更并在泛起技术下场时复原从前的版本。
用户运用dbt建树数据转换使命流后，有多种实现方式。该工具搜罗优化选项，有助于削减运行使命流所需的光阴。其中一个选项应承用户确保数据转换不会运用于以前已经运用过一次的记实，从而防止不用要的合计并减速处置速率。
新一轮融资将使dbt Labs可能在今世数据货仓中构建下一层。Tristan Handy展现，“随着dbt已经成为数据转换的行业尺度，咱们*具前瞻性的社区成员已经开始公开思考今世数据货仓的未来以及dbt在其中的熏染，作为一位数据从业者，我对于咱们的产品路线图感应颇为欢喜：一个界说机关繁多事实源头的凋谢层，可经由每一个BI以及合成工具碰头。”
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